怎么炒股配资 ,芯片战场丨英特尔独立运营FPGA公司Altera 9年前以167亿美元收购
2024-12-04 【 字体:大 中 小 】
怎么炒股配资 ,芯片战场丨英特尔独立运营FPGA公司Altera 9年前以167亿美元收购
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(原标题:芯片战场丨英特尔独立运营FPGA公司Altera 9年前以167亿美元收购)
21世纪经济报道记者倪雨晴、实习生朱梓烨 深圳报道
3月1日,芯片巨头英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司——Altera。
这也是英特尔决定分拆FPGA芯片业务以来的最新进展。早在2015年,英特尔就斥资167亿美元收购FPGA大厂Altera,随后Altera就成为了英特尔可编程解决方案事业部(PSG),如今,Altera以新形象重回江湖。
在今天英特尔的FPGA Vision线上研讨会上,Altera作为新公司的品牌正式对外公布,公司首席执行官是Sandra Rivera,首席运营官Shannon Poulin。新高管们强调,将通过打造集成AI功能的FPGA等举措,进一步丰富公司的产品组合,并表示将持续助力客户应对不断增加的挑战。
对于此次分拆,可以从三个层面来观察。首先从英特尔自身转型发展看,近年来在陆续拆分出旗下子业务进行独立运作,包括Altera、Mobileye、IFS代工业务,其中Mobileye已经上市。
谈及Altera上市规划,英特尔称,计划在保持在Altera中控股地位的同时,引入投资,出售其一部分股份,在2-3年内时机成熟时,推动Altera进行IPO。不过,最终IPO的相关决定将取决于市场条件,仍具不确定性。
从此前营收体量看,Altera所在的PSG部门占比并不高,分拆独立的策略也是为了让业务线寻求更大发展空间。当前英特尔正在IDM2.0变革中,需要巨量资源投入,不论从公司整体还是单独产品线看,独立运营或更有利于精简上阵,加快转型步伐。
另一方面,随着AI的高速发展,英特尔对于FPGA的策略也在发生变化。尤其是生成式AI来了以后,也打开了推理市场空间,而FPGA是一个不错的选择。
FPGA(Field Programmable Gate Array)的中文全称是现场可编程门阵列,属于专用集成电路中的一种半定制电路,能通过编程改变芯片内部电路结构,以满足不同硬件产品的应用需求,具备灵活性与可重构性,常用于通信、视频图像处理以及人工之智能等领域。
而英特尔也在强调拓展AI市场,直接表明Altera将瞄准通信、云、数据中心、嵌入式、工业、汽车等应用市场,并积极整合AI软件,满足未来的AI推理需求。
Sandra Rivera对此表示:“我们预计未来五年FPGA的累计潜在市场将超过550亿美元。据第三方预测,到2028年,仅仅是AI给FPGA带来的市场机会就将超过30亿美元。”
她还补充道,Altera的FPGA如今也已经用于广大客户的AI应用中,排名前十的云服务提供商中有八家采用了Altera的FPGA来改善数据和网络管理,Positron AI正在使用Altera的FPGA来降低大型语言模型部署的总体拥有成本。
事实上,此前英特尔巨资收购Altera,也是意在AI,成为英特尔史上规模最大的一笔收购。Altera的加盟也帮助英特尔推出了大量FPGA新品,到2017年英特尔已有Stratix 10、Arria 10、Cyclone 10、MAX 10等全系列FPGA产品,并针对各种不同应用提供优化的成本、功耗和性能组合。
此外,除了英特尔,老对手AMD也瞄准了FPGA赛道,在2020年,AMD宣布将收购FPGA领域的另一大厂赛灵思(Xilinx),预估价350亿美元,而在2022年这项收购项目估值水涨船高到了500亿,这也成为半导体行业中规模最大的收购案之一。
回顾FPGA行业,Altera与赛灵思两家企业占据了将近90%的市场,随着英特尔与AMD分别对两家企业的收购,FPGA领域演变成了英特尔与AMD之间的角逐竞争。
英特尔此次拆分PSG并独立运营Altera的动作显然也是为赢得竞争的策略,英特尔此举将为Altera提供更多灵活性与自主权,有利于其在FPGA行业中展开更有效的竞争。
Sandra Rivera也介绍了Agilex系列产品的新进展,Agilex9 RF FPGA现已投入量产;Agilex 7 FPGA已完成生产部署,所有F系列和I系列设备现已投入量产;旗舰产品Agilex 5 FPGA已针对功耗和性能进行优化,当前已经面市;Agilex 3 FPGA则即将发布,目标市场是功耗受限型应用。“与其他7纳米FPGA产品相比,我们的Agilex 7 FPGA领先了一个速度等级。”Sandra补充道。
历经近10年整合之后,英特尔还是选择将FPGA业务进行独立;AMD在收购后继续整合FPGA,AMD CEO苏姿丰曾表示,FPGA产品线是AMD的一个优势,市场不仅需要CPU和GPU,也会需要FPGA芯片。
随着巨头的不同抉择,接下来FPGA江湖如何变化且待观察。
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